deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B · Hugging Face

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B代表了人工智能推理模型领域的重大进步。这款由DeepSeek AI开发的模型经过强化学习训练，擅长处理需要复杂推理的任务。它的独特之处在于能够在数学、编码和推理挑战等方面表现出与OpenAI模型可比的水平。值得注意的是，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B超越了OpenAI-o1-mini的表现，标志着稠密人工智能模型的新的基准。 开发者通过在强化学习之前引入冷启动数据来解决先前的限制，增强了模型的初始性能。此外，DeepSeek-R1背后的技术已经被提炼成六个更小但仍然强大的稠密模型，这些模型在基准测试中保持高性能，使先进的推理能力更易于获得。 对于对人工智能感兴趣的开发者和研究人员来说，DeepSeek-R1模型在MIT许可下的开源可用性是一个福音，允许本地执行和商业使用。通过DeepSeek官方网站和API平台的可访问性，用户可以轻松地与DeepSeek-R1互动并在各种应用中部署。这一发展不仅是技术上的成就，也是向普及最先进的人工智能推理工具迈出的一步。- DeepSeek-R1-Zero是通过大规模强化学习（RL）训练的模型，展示了出色的推理能力。 - DeepSeek-R1是在RL之前引入冷启动数据的模型，解决了DeepSeek-R1-Zero的一些问题，并在数学、代码和推理任务上实现了与OpenAI-o1相媲美的性能。 - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在各种基准测试中表现优异，超过了OpenAI-o1-mini，成为稠密模型的最新最佳结果。 - DeepSeek-R1和六个基于Llama和Qwen的稠密模型的检查点已经开源，可以用于未来的研究。 - 较大模型的推理模式可以被提炼到较小的模型中，这些模型在基准测试中表现更好。 - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B是基于Qwen-2.5系列的，DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是基于Llama3.1-8B-Base的，DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B是基于Llama3.3-70B-Instruct的。 - DeepSeek-R1系列支持商业使用，允许进行任何修改和衍生作品，包括用于训练其他LLM的蒸馏。 - DeepSeek-R1-Distill模型可以像Qwen或Llama模型一样使用。 - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在数学、代码和推理任务的评估中表现出色。 - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的总参数为671B，激活参数为37B。 - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在AIME 2024、MATH-500、GPQA Diamond等基准测试中的表现优于其他模型。 - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B可以通过chat.deepseek.com与DeepSeek-R1进行交流，并在platform.deepseek.com上使用OpenAI-Compatible API。 - DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的模型权重和代码库在MIT许可下开源。