GitHub-tile-ai/tilelang：专为简化高性能GPU/CPU内核开发而设计的领域特定语言

Tile Language（tile-lang）是一种专为开发人员设计的领域特定语言，旨在优化用于人工智能工作负载的GPU/CPU内核性能。其Pythonic语法简化了开发过程，而底层的TVM编译器基础设施确保内核高度优化。值得注意的是，tile-lang已在一系列NVIDIA和AMD GPU上进行了测试，确保在不同硬件平台上具有兼容性和性能。 tile-lang最引人注目的方面之一是其轻松处理矩阵乘法和各种注意机制等复杂操作的能力，提供示例和基准测试以展示其功能。安装过程简单明了，提供pip安装和源代码编译两种选项。 对于渴望立即开始的开发人员，tile-lang提供了一个快速入门指南，包括详细注释的GEMM示例。这展示了高级功能，如布局优化和友好缓存的交换，这对于最大化硬件性能至关重要。 tile-lang以社区驱动的开发脱颖而出，感谢TVM社区的贡献和微软研究的支持。这种协作努力导致了一种工具，不仅提高了生产力，而且与BitBLAS等现有项目无缝集成。 总的来说，tile-lang为人工智能领域的开发人员提供了宝贵的资源，特别是那些专注于性能关键应用的人。其用户友好的语法和强大的优化技术结合，使其成为高性能计算编程语言领域的一个值得关注的补充。- Tile Language是专为高性能GPU/CPU内核开发而设计的领域特定语言。 - Tile Language使用Pythonic语法，并在TVM之上使用底层编译器基础设施。 - Tile Language已在NVIDIA和AMD的GPU上进行了测试和验证。 - Tile Language提供了构建各种运算符的模块，如矩阵乘法、去量化GEMM、FlashAttention和LinearAttention。 - Tile Language在各种计算模式下实现了出色的性能，并提供了基准测试结果。 - Tile Language可以通过pip或从GitHub仓库安装。 - Tile Language支持布局优化、流水线和L2缓存友好的调整等高级功能。 - Tile Language还提供了其他运算符的示例，如去量化GEMM、FlashAttention、LinearAttention和卷积。 - Tile Language已在BitBLAS项目中得到应用。