在最近的一条推文中，Alex Graveley分享了DeepSeek-R1论文中的一个启发时刻，引起了人工智能和机器学习社区的兴趣
齐思GPT
2025-01-21 00:00:00
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在最近的一条推文中，Alex Graveley分享了DeepSeek-R1论文中的一个启发时刻，引起了人工智能和机器学习社区的兴趣。该论文讨论了纯强化学习（RL）的突破，这种方法使得语言学习模型（LLM）能够在没有预定义规则或示例的情况下自主学习。这一进展可能对更独立和高效的人工智能系统的发展产生重大影响。对于那些对人工智能学习过程中的最新创新感兴趣的人来说，这条推文指向了机器学习领域中一个潜在的变革性概念。
在最近的一条推文中，Alex Graveley分享了DeepSeek-R1论文中的一个启发时刻，引起了人工智能和机器学习社区的兴趣。该论文讨论了纯强化学习（RL）的突破，这种方法使得语言学习模型（LLM）能够在没有预定义规则或示例的情况下自主学习。这一进展可能对更独立和高效的人工智能系统的发展产生重大影响。对于那些对人工智能学习过程中的最新创新感兴趣的人来说，这条推文指向了机器学习领域中一个潜在的变革性概念。- "顿悟时刻"是DeepSeek-R1论文中的重要发现
- 纯强化学习（RL）使LLM能够自动学习
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