漫画忍者：线条艺术着色与精确参考

MangaNinja是一种先进的漫画线稿着色方法，通过紧密跟随参考图像进行。它以创新的patch shuffling模块脱颖而出，增强了参考图像和目标线稿之间的对应关系学习。此外，其点驱动控制方案是一个改变游戏规则的技术，允许进行超越现有方法的精确颜色匹配。这项技术不仅在准确性方面表现出色，还提供了交互式控制，以解决复杂情况，如跨角色着色和多参考图像协调等挑战，这些挑战曾困扰过以往的算法。如果您对漫画艺术着色和人工智能驱动的创意工具的最新进展感兴趣，MangaNinja的方法是值得探索的重大进步。- MangaNinja是一种基于扩散模型的线稿上色方法，专注于参考引导的线稿上色任务。 - 该方法采用了两个设计来确保精确的角色细节转录，包括一个补丁洗牌模块，以促进参考彩色图像与目标线稿之间的对应学习，以及一个点驱动的控制方案，以实现细粒度的颜色匹配。 - 在自行收集的基准测试中，实验证明了该模型在精确上色方面的优越性。 - 该方法还展示了所提出的交互式点控制在处理具有挑战性的情况、跨角色上色和多参考协调等现有算法无法达到的领域的潜力。