国产推理大模型决战2025考研数学，看看谁第一个上岸？

在人工智能领域，将大型语言模型应用于解决数学推理问题是一个新兴的领域。这篇内容探讨了中国深度推理模型在挑战性的2025年研究生入学考试数学问题中的表现。值得注意的是，OpenAI的GPT-o1模型脱颖而出，其他模型如GLM-Zero-Preview和QwQ紧随其后。分析提供了这些模型表现优异和失误的具体领域，展示了人工智能在学术测试中的未来。对于人工智能及其在解决问题方面的进展感兴趣的人来说，这篇内容可以揭示这些模型的进步和潜力，以彻底改变我们处理复杂数学推理的方式。- 2025年研究生考试的数学真题成为大语言模型的试炼场，考验它们的深度思考能力。 - 大模型在数学推理方面的表现一度不甚令人满意，直到深度推理模型出现后才改善。 - 国内大模型厂商陆续推出了自己的深度推理模型，并在某些任务上有亮眼的表现。 - 清华SuperBench大模型测评团队对13个模型进行了严格评测，结果显示OpenAI的GPT-o1模型排名第一。 - GPT-o1以140分的成绩领先其他模型，智谱的GLM-Zero-Preview和通义的QwQ分别排名第二和第三。 - GPT-o1在66道题中仅答错3.5道题，显示其仍是深度推理模型的天花板。 - 深度思考模型普遍能够达到120+的水平，显示其在解决数学问题方面的强大能力。 - 基础模型GPT-4在数学推理领域的进步显著，而基础模型和深度思考模型之间的能力并非界限分明。 - OpenAI的GPT-o1相较于基础模型GPT-4o提升幅度最大，达到57.3分。 - 国产推理大模型正在逐渐缩小与OpenAI的差距。