MiniMax-01开源：新架构开启Agent时代

MiniMax通过发布和开源MiniMax-01系列模型迈出了人工智能技术的重要一步，其中包括先进的MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01。这些模型拥有创新的架构，可与GPT-4o媲美，并能处理前所未有的400万标记，为人工智能系统的上下文长度设立了新标准。这一发展有望在2025年加速代理系统的演进，为更复杂和高效的人工智能代理奠定基础。此外，MiniMax通过负担得起的API服务提供这些尖端功能，使其适用于各种应用。模型权重在GitHub上的开源可用性进一步突显了MiniMax在促进长上下文人工智能应用领域的研究和创新方面的承诺。- MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型，包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。 - MiniMax-01系列模型采用了大规模实现线性注意力机制的创新架构，参数量高达4560亿。 - MiniMax-01能够高效处理全球最长400万token的上下文，是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。 - MiniMax-01系列模型是开启Agent时代的第一步，能够建立复杂Agent所需的基础能力。 - MiniMax提供极致性价比的API，标准定价是输入token 1元/百万token，输出token 8元/百万token。 - MiniMax-01系列模型在大多数任务上追平了海外公认最先进的两个模型，GPT-4o-1120以及Claude-3.5-Sonnet-1022。 - MiniMax-Text-01在处理长文任务上性能衰减最慢，优于Google Gemini。 - MiniMax-01系列模型使用了线性注意力机制，结构中每8层中有7个是基于Lightning Attention的线性注意力。 - MiniMax-01系列模型在学术集上取得了比肩海外第一梯队的结果。 - MiniMax-Text-01在400万的Needle-In-A-Haystack检索任务上表现显著领先。 - MiniMax-VL-01在多模态理解的测试集中表现领先。 - MiniMax开源了两个模型的完整权重，以促进更多长上下文的研究和应用。 - MiniMax提供极高性价比的API，可在海螺AI和海外网站上使用。