我无意中建立了一个开放的替代品,与Google AI Studio相比
齐思GPT
2025-01-15 00:00:00
571
在这篇Reddit帖子中,作者分享了他们无意中创建了一个名为Kiln的开源替代品,用于Google AI Studio。作者在人工智能领域拥有十年经验,曾在苹果和微软工作,强调了Kiln对隐私、协作以及对各种机器学习模型和技术的支持。Kiln与Google AI Studio之间的显著区别包括Kiln能够在本地运行以增强数据隐私,支持对各种模型进行微调而无数据大小限制,以及其在GitHub上提供源代码的开源性质。该帖子邀请用户提供反馈和功能请求,表明作者致力于根据用户意见改进Kiln。
在这篇Reddit帖子中,作者分享了他们无意中创建了一个名为Kiln的开源替代品,用于Google AI Studio。作者在人工智能领域拥有十年经验,曾在苹果和微软工作,强调了Kiln对隐私、协作以及对各种机器学习模型和技术的支持。Kiln与Google AI Studio之间的显著区别包括Kiln能够在本地运行以增强数据隐私,支持对各种模型进行微调而无数据大小限制,以及其在GitHub上提供源代码的开源性质。该帖子邀请用户提供反馈和功能请求,表明作者致力于根据用户意见改进Kiln。这篇内容可能会吸引那些寻找优先考虑隐私并提供广泛模型支持和协作功能的替代人工智能工具解决方案的人。- 作者发现了谷歌AI工作室,与他正在构建的工具相似,但有很多不同之处。
- Kiln与谷歌AI工作室相比,在隐私、协作、模型支持、微调和机器学习技术等方面有很大的区别。
- Kiln支持Gemini和Gemma等各种模型,而谷歌只支持通过谷歌云使用Gemini和Gemma。
- Kiln没有数据大小限制,可以在几次点击中微调9个模型,还支持通过Unsloth微调任何开源模型,而谷歌只能微调Gemini模型,最多500个样本。
- Kiln无法访问用户数据,所有数据都在本地运行,而谷歌会存储所有数据并使用他们的云服务。
- Kiln允许无限用户和协作,而谷歌只支持单用户。
- Kiln具有标准提示、思维链推理和自动提示等机器学习技术,而谷歌只有标准提示。
- Kiln具有强大的数据集管理功能,包括Git同步、标签、无限行数、人工评级等,而谷歌只有最多500行的表格。
- Kiln有一个用于扩展的Python库,而谷歌只有用户界面。
- Kiln是MIT开源的,谷歌的AI工作室是完全专有的。
- Kiln和谷歌AI工作室都擅长处理结构化数据,都有提示库和类似的运行用户界面。
- 作者鼓励大家尝试Kiln,并提供反馈和功能请求。
- 作者对谷歌拥有两个几乎相同名称的产品感到困惑。

版权声明:
创新中心创新赋能平台中,除来源为“创新中心”的文章外,其余转载文章均来自所标注的来源方,版权归原作者或来源方所有,且已获得相关授权,若作者版权声明的或文章从其它站转载而附带有原所有站的版权声明者,其版权归属以附带声明为准。其他任何单位或个人转载本网站发表及转载的文章,均需经原作者同意。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容,可填写
「投诉表单」进行举报,一经查实,本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。