Unsloth AI宣布了一项重要更新,针对对机器学习感兴趣的用户,特别是在微调大型语言模型(LLMs)方面

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Unsloth AI宣布了一项重要更新,针对对机器学习感兴趣的用户,特别是在微调大型语言模型(LLMs)方面

Micheli 2025-01-13 00:00:00 465
Unsloth AI宣布了一项重要更新,针对对机器学习感兴趣的用户,特别是在微调大型语言模型(LLMs)方面。他们现在可以通过Google Colab免费微调Phi-4模型,这是一个流行的在线平台,用于运行Python笔记本。这次更新的独特之处在于Unsloth AI声称他们的方法可以使微调速度加快一倍,并且将VRAM使用量减少了70%,同时处理12倍更长的上下文而不会损失准确性。这对于受硬件限制并需要处理长序列数据的LLMs开发人员和研究人员可能是一个改变游戏规则的因素。Unsloth AI提供的Git
Unsloth AI宣布了一项重要更新,针对对机器学习感兴趣的用户,特别是在微调大型语言模型(LLMs)方面。他们现在可以通过Google Colab免费微调Phi-4模型,这是一个流行的在线平台,用于运行Python笔记本。这次更新的独特之处在于Unsloth AI声称他们的方法可以使微调速度加快一倍,并且将VRAM使用量减少了70%,同时处理12倍更长的上下文而不会损失准确性。这对于受硬件限制并需要处理长序列数据的LLMs开发人员和研究人员可能是一个改变游戏规则的因素。Unsloth AI提供的GitHub存储库和文档为那些有兴趣实施这项技术的人提供了资源。如果您从事人工智能和机器学习领域,探索Phi-4 Colab可能是您宝贵时间的一个好选择。- Unsloth AI提供免费在Colab上对Phi-4进行微调。 - 与Unsloth一起进行微调更快,需要更少的VRAM,具有更长的上下文,并且没有准确性损失。 - 提供GitHub存储库和文档链接。 - 还提供Phi-4 Colab链接。

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