黄仁勋圈重点的世界模型平台是个啥？技术报告全解析，华人贡献中坚力量

在这篇富有洞察力的文章中，NVIDIA CEO黄仁勋在CES上介绍了“Cosmos”平台，深入探讨了这一开创性的世界模型平台。Cosmos以其训练了史无前例的2000万小时视频数据而脱颖而出，旨在解决物理世界中数据稀缺的挑战，特别是为机器人和自动驾驶汽车的人工智能系统生成合成数据。 该指南深入探讨了Cosmos的技术复杂性，包括其开源视频世界模型以及用于微调和确保AI应用安全性的复杂系统。领先的机器人和自动驾驶公司，如Uber的参与，标志着该平台在行业中的相关性和潜在影响。 此外，中国学者对Cosmos发展的重要贡献突显了这一创新背后的全球合作努力。对于人工智能和机器学习领域的开发人员和爱好者来说，了解Cosmos平台的能力以及其在推动物理AI开发民主化方面的潜力可能是一场改变游戏规则的举措，使这篇内容成为必读之选。- 英伟达发布了名为「Cosmos」的世界模型平台，用于生成物理世界中的合成数据。 - Cosmos平台上有一系列开源、开放权重的视频世界模型，参数量从4B到14B不等。 - 这些模型可以为机器人、自动驾驶汽车等在物理世界中运行的AI系统生成大量照片级真实、基于物理的合成数据。 - Cosmos平台已经有许多机器人和汽车公司成为首批用户。 - Cosmos模型已经公开发布，相关地址可在文中找到。 - Cosmos Tokenizer是一组视觉tokenizer，提供卓越的视觉重建质量和推理效率。 - Cosmos WFM经过预训练，可以捕捉现实世界物理和自然行为的一般知识。 - Cosmos WFM可以通过微调来支持不同的物理AI应用。 - Cosmos平台还开发了一个全面的安全系统，用于阻止有害输入和输出。 - 技术报告列出了Cosmos项目的核心贡献者名单，其中华人学者占据了很大比例。