3万字硬核｜潜空间播客剧透NeurIPS上规模化之辩、盘点2024AI堆栈四大战争：优质数据/GPU贫富/多模态/LLMOps

这篇指南深入探讨了2024年人工智能领域的动态格局，重点关注着塑造AI技术未来的不断升级的“四大战争”。它强调了AI工程师在将研究成果转化为实际应用中的关键作用。内容突出展示了AI领域竞争的关键战场，包括高质量数据的争夺、GPU分歧、多模态模型与专业模型之间的冲突，以及LLMOps的演变。它还揭示了关于合成数据有效性的争议和AI研究中新兴的基准测试。对于那些关心AI的商业和安全方面的人来说，该指南涉及了投资趋势和伦理考虑。展望未来，它预测到到2025年智能代理技术对各行各业的转型影响。这篇内容对于任何渴望了解AI当前状态和未来发展轨迹的人来说都是必读的，因为它提供了对该领域关键发展和战略转变的全面概述。- AI工程师的崛起和AI工程领域的演变 - 2024年AI领域的主要技术进展：LLM竞争格局变化、模型规模的瓶颈与推理范式转变、小型模型的崛起、多模态模型的发展、代理技术的发展、合成数据的重要性提升、LLMOps和RegOps的发展、代码解释器和代码生成工具的发展、LLM的记忆功能的改进与挑战 - 其他重要观察：数据质量之战、GPU竞争格局、基准测试的演变、AI安全问题、AI的商业化和投资 - 2025年的预测：智能体技术的快速发展、AI改变不同职业的技能下限 - 今年的多模态之战主要集中在小型模型和专用模型上。 - 中国实验室在视频模型方面表现出色。 - Gemini 2在图像编辑方面具有出色的功能。 - 视频与音频同步可能是下一个前沿。 - DeepMind在世界建模方面具有优势。 - Veo2和Sora Turbo在视频领域取得了成功。 - LLMOps和RegOps是重要的运维领域。 - LangChain和Llama Index在增长。 - Perplexity是一个语言模型，获得了Jeff Bezos的重要资金和支持。 - Sam Altman在世界经济论坛上提到了GPT-5。 - ChatGPT在二月份引入了记忆功能。 - Gemini在多样化方面引发了争议。 - 上下文窗口大小扩大，Gemini推出了一个100万标记的模型。 - Magic.dev宣布推出一个1亿标记的模型，引起了轰动。 - Claude 3发布，给OpenAI带来了竞争。 - Devin在公关活动上取得了巨大成功，但正式发布面临延迟。 - 随着Anthropic可靠前沿模型的推出，市场份额开始转移。 - Sonnet成为了一个类似于OpenAI 4o的主流模型。 - Devin的承诺的执行存在挑战。 - OpenAI发布了多个产品和模型，包括GPT包装器、Suno、Llama 3、GPT 4o、Sky语音、Apple Intelligence、Nvidia的计算机使用等。 - OpenAI的产品受到了积极的反馈和关注，但也存在一些批评和挑战。 - OpenAI与其他公司竞争，如Stripe、DeepMind和Dropbox，在代理和搜索领域有所突破。 - 技能下限和安全性在AI领域变得越来越重要。 - OpenAI在2023年取得了显著的进展，但仍面临一些技术困难和挑战。