EXO Labs最近分享了他们广泛的基准测试工作的更新，对各种消费者设备进行了1000多次LLM（大型语言模型）基准测试
Micheli
2024-12-27 00:00:00
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EXO Labs最近分享了他们广泛的基准测试工作的更新，对各种消费者设备进行了1000多次LLM（大型语言模型）基准测试。这在科技社区是一项重要的工作，因为它为运行先进AI模型时不同硬件设置的能力提供了宝贵的见解。值得注意的是，他们涵盖了各种设备，从一组M4 Mac Mini集群到最新的iPhone 15配备S24芯片，甚至高端的RTX4090显卡。基准测试侧重于关键性能指标，如每秒标记数（TPS）和首个标记时间（TTFT），这对于了解这些设备在AI任务中的响应速度和效率至关重要。
EXO Labs最近分享了他们广泛的基准测试工作的更新，对各种消费者设备进行了1000多次LLM（大型语言模型）基准测试。这在科技社区是一项重要的工作，因为它为运行先进AI模型时不同硬件设置的能力提供了宝贵的见解。值得注意的是，他们涵盖了各种设备，从一组M4 Mac Mini集群到最新的iPhone 15配备S24芯片，甚至高端的RTX4090显卡。基准测试侧重于关键性能指标，如每秒标记数（TPS）和首个标记时间（TTFT），这对于了解这些设备在AI任务中的响应速度和效率至关重要。对于对消费者硬件上AI的实际性能感兴趣的科技爱好者和专业人士，EXO Labs的研究结果可能提供丰富的信息。- 进行了1000多个LLM基准测试
- 测试数据包括每秒令牌数（TPS）和首个令牌到达时间（TTFT）
- 测试了多种设置，包括3台M4 Mac Mini集群、iPhone 15 + S24、RTX4090等
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