AIatMeta(ylecun)：通过实验，LinkedIn发现EON-8B，即Llama 3.1 8B的领域适应版本，与GPT-4和GPT-4o相比，分别具有75倍和6倍的成本效益
齐思GPT
2024-12-26 00:00:00
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在Yann LeCun最近的一条推文中，这位人工智能专家和该领域的知名人物引起了人们对LinkedIn在人工智能效率方面的关注。推文突出了LinkedIn对EON-8B的实验，这是Llama 3.1 8B模型的领域适应版本，取得了显著的成本效益。结果显示，EON-8B比其前身更具成本效益，是原始Llama 3.1 8B的75倍，是其6倍。这种人工智能成本效率的显著提高可能对企业和人工智能应用产生重大影响，对那些对人工智能进展及其实际应用感兴趣的人来说，这可能是一篇有价值的阅读。
在Yann LeCun最近的一条推文中，这位人工智能专家和该领域的知名人物引起了人们对LinkedIn在人工智能效率方面的关注。推文突出了LinkedIn对EON-8B的实验，这是Llama 3.1 8B模型的领域适应版本，取得了显著的成本效益。结果显示，EON-8B比其前身更具成本效益，是原始Llama 3.1 8B的75倍，是其6倍。这种人工智能成本效率的显著提高可能对企业和人工智能应用产生重大影响，对那些对人工智能进展及其实际应用感兴趣的人来说，这可能是一篇有价值的阅读。-LinkedIn进行了实验
-EON-8B是Llama 3.1 8B的域适配版本
-EON-8B的性价比是Llama 3.1 8B的75倍和6倍
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