AI Agent，大模型落地下一站

这篇指南深入探讨了AI Agent领域的迅速扩张，这些由大型语言模型驱动的智能实体将彻底改变各行业。它强调了市场增长预期的显著增长，从2023年的45亿美元到2033年惊人的821亿美元，突显了AI Agent的巨大经济潜力。内容还涉及AI Agent对人机交互的变革影响，以及它们在推动B2B领域效率和成本节约方面的作用。此外，它指出了对专门推理芯片的预期需求，预示着向更定制化硬件解决方案的转变。尽管该指南承认了潜在风险，如经济衰退和监管挑战，但它强调了总体积极的发展趋势，以及AI Agent对未来技术和业务的变革影响。- AI Agent是一种智能体，具有感知环境、自主规划、决策和执行动作的能力。 - AI Agent的核心驱动力是大语言模型，预计到2033年全球大模型市场规模将达到821亿美元，10年CAGR为33.7%。 - AI Agent的发展经历了四个阶段：符号智能体、反应型智能体、基于强化学习的智能体、具有迁移学习和元学习功能的智能体。 - AI Agent的应用落地分为云侧和端侧，云侧应用占比约64%。 - AI Agent有望改变人机交互方式，手机端可能成为新的流量入口，企业也有望降本增效。 - AI Agent赋予机器人智慧，中国人形机器人出货量预计在2030年达到35万台。 - 风险包括宏观经济低迷、技术迭代不及预期、AI商业化不及预期、算力供应不及预期、数据安全监管收紧和行业竞争加剧。