Aaron Ng,网名@localghost,分享了关于QwQ 32B模型的一则引人注目的更新,这是一个可以下载用于离线使用的机器学习模型
阎荟
2024-12-23 00:00:00
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Aaron Ng,网名@localghost,分享了关于QwQ 32B模型的一则引人注目的更新,这是一个可以下载用于离线使用的机器学习模型。他的帖子中突出的是该模型能够以每秒15个令牌的速度从笔记本电脑流式传输到手机,强调了其高效性和便携性。QwQ 32B模型在某些领域与o1-mini模型具有竞争力,这对于对机器学习和人工智能技术感兴趣的人来说是一个重要细节。此外,仅凭一台笔记本电脑就能将该模型提供给整个网络的能力是一个引人注目的特点,突显了该模型在广泛使用和可访问性方面的潜力。
Aaron Ng,网名@localghost,分享了关于QwQ 32B模型的一则引人注目的更新,这是一个可以下载用于离线使用的机器学习模型。他的帖子中突出的是该模型能够以每秒15个令牌的速度从笔记本电脑流式传输到手机,强调了其高效性和便携性。QwQ 32B模型在某些领域与o1-mini模型具有竞争力,这对于对机器学习和人工智能技术感兴趣的人来说是一个重要细节。此外,仅凭一台笔记本电脑就能将该模型提供给整个网络的能力是一个引人注目的特点,突显了该模型在广泛使用和可访问性方面的潜力。这则内容对于寻找可以轻松集成到他们的网络中的多功能强大的机器学习模型的技术爱好者和专业人士尤为重要。- QwQ 32B是一个可以从笔记本电脑流式传输到手机的模型,速度为15 tok/s。
- 这个模型在一些领域与o1-mini相竞争。
- 可以从笔记本电脑将QwQ 32B提供给整个网络。
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