LangChainAI(ankush_gola11):LangChainAI在2024年发布的AI现状报告中提出了一些问题:目前最广泛使用的LLMs是哪些?常用于评估的指标是什么?开发者在构建代理程序方面是否取得成功?我们的报告将展示AI生态系统的发展方向,数据来源于LangSmith
齐思GPT
2024-12-20 00:00:00
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Ankush Gola (@ankush_gola11)的推文转发了LangChainAI关于“LangChain 2024年人工智能现状”的内容。它涉及当前大型语言模型(LLMs)的使用趋势、评估指标以及人工智能社区内的发展实践。这些内容可能对那些关注人工智能进展和语言模型不断演变的人感兴趣。它可能提供关于最受欢迎的LLMs以及人工智能社区如何衡量它们有效性的见解,这对于希望了解最新人工智能技术的开发人员、研究人员和科技爱好者可能很有价值。
Ankush Gola (@ankush_gola11)的推文转发了LangChainAI关于“LangChain 2024年人工智能现状”的内容。它涉及当前大型语言模型(LLMs)的使用趋势、评估指标以及人工智能社区内的发展实践。这些内容可能对那些关注人工智能进展和语言模型不断演变的人感兴趣。它可能提供关于最受欢迎的LLMs以及人工智能社区如何衡量它们有效性的见解,这对于希望了解最新人工智能技术的开发人员、研究人员和科技爱好者可能很有价值。-Ankush Gola转发了LangChainAI关于2024年人工智能状态的帖子。
-这篇文章询问了最广泛使用的LLM(语言模型模型)和常用的评估指标。
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