来自SemiAnalysis的Dylan Patel：1）"4o、o1、o1 preview、o1 pro都是同样大小的模型"。2）o1比gpt-4o更昂贵的原因与"seqlen kvcache开销"有关。3）"o1 pro在推理时与o1是相同的模型，但会有一些调整"

迪伦·帕特尔（Dylan Patel）在SemiAnalysis的最近帖子中提供了关于AI模型架构和定价细节的见解。他明确了“4o，o1，o1预览版，o1专业版”是同一大小模型的不同变体，o1的更高成本归因于“序列长度键值缓存开销”。值得注意的是，o1专业版与o1是相同的，但在推理过程中进行了调整。这些细节可能在SemiAnalysis的付费文章中有更详细的阐述，对于那些对AI模型的技术和经济方面的扩展和部署感兴趣的人来说，这些信息可能非常重要。- "4o, o1, o1 preview, o1 pro"是相同大小的模型。 - o1比gpt-4o更贵，原因是与seqlen kvcache开销有关。 - o1 pro是与o1相同的模型，在推理时进行了调整。 - 这些细节可能也在SemiAnalysis文章《Scaling Laws – O1 Pro Architecture, Reasoning Training Infrastructure, Orion and Claude 3.5 Opus “Failures”》中提到。 - "4o, o1, o1 preview, o1 pro"是相同大小的模型。 - o1比gpt-4o更贵，原因是与seqlen kvcache开销有关。 - o1 pro是与o1相同的模型，在推理时进行了调整。 - 这些细节可能也在SemiAnalysis文章《Scaling Laws – O1 Pro Architecture, Reasoning Training Infrastructure, Orion and Claude 3.5 Opus “Failures”》中提到。