新模型：Megrez 3B Instruct和Megrez 3B Omni采用Apache 2.0许可证

Infinigence AI 推出了两款尖端模型，Megrez 3B Instruct 和 Megrez 3B Omni，均采用 Apache 2.0 许可。Megrez 3B Instruct 是一个拥有 30 亿参数的紧凑语言模型，性能堪比拥有 140 亿参数的更大模型。它旨在提供高准确性、易用性，并具有全栈 WebSearch 解决方案，使其成为开发人员的多功能工具。Megrez 3B Omni 扩展了 Instruct 模型的功能，包括设备上的多模态理解，以最先进的准确性分析图像、文本和音频。值得注意的是，它在多个基准测试中表现优异，并支持中英文的多轮对话。这两款模型都在 GitHub 上提供完整的部署代码，使其易于集成到各种平台中。这些模型代表了人工智能语言和多模态理解领域的重大进步，它们的开源可用性可能会改变开发人员在该领域的游戏规则。- Megrez-3B-Instruct是由Infinigence AI开发的大型语言模型，具有32K个token的上下文长度，参数总数为2.92B，词汇大小为122880。 - Megrez-3B-Instruct在主流基准测试中表现出色，具有高准确性。 - Megrez-3B-Instruct采用原始的LLaMA结构，易于部署在平台上。 - Megrez-3B-Instruct经过功能训练，可以自动搜索调用和更好的摘要。 - 提供完整的部署代码在GitHub上。 - Megrez-3B-Instruct支持中文和英文。 - Megrez-3B-Omni是一种设备上的多模态LLM，扩展了Megrez-3B-Instruct，可以分析图像、文本和音频。 - Megrez-3B-Omni在图像理解、语言理解和语音理解三个模态中都具有最先进的准确性。 - Megrez-3B-Omni在MME、MMMU、OCRBench等方面表现出色。 - Megrez-3B-Omni支持中文和英文，可以进行多轮对话和直接语音命令回应。 - Megrez-3B-Omni在C-EVAL、MMLU/MMLU Pro、AlignBench等方面超过具有14B参数的模型。 - Megrez-3B-Instruct的Hugging Face链接：[https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Instruct/blob/main/README\_EN.md](https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Instruct/blob/main/README_EN.md) - Megrez-3B-Instruct的GitHub链接：[https://github.com/infinigence/Infini-Megrez](https://github.com/infinigence/Infini-Megrez) - Megrez-3B-Omni的Hugging Face链接：[https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Omni/blob/main/README\_EN.md](https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Omni/blob/main/README_EN.md) - Megrez-3B-Omni的Hugging Face Space链接：[https://huggingface.co/spaces/Infinigence/Megrez-3B-Omni](https://huggingface.co/spaces/Infinigence/Megrez-3B-Omni) - Megrez-3B-Omni的GitHub链接：[https://github.com/infinigence/Infini-Megrez-Omni](https://github.com/infinigence/Infini-Megrez-Omni)