Kimi 发布视觉思考模型 k1，多项理科测试行业领先

Kimi发布的k1视觉思考模型在人工智能领域，尤其是视觉理解和科学问题解决方面取得了重大进步。该模型在数学、物理和化学测试中超越了全球基准，无需外部OCR或视觉模型即可实现。k1模型能够分析手写公式和嘈杂的视觉场景，显示出可能颠覆我们在教育和研究设置中与AI互动方式的复杂性。尽管在分布外泛化和复杂问题解决方面存在局限性，但k1模型在解读历史手稿、理解城市照片等方面的潜在应用预示着其在多个领域的广泛影响。通过将k1模型整合到Kimi智能助手应用中，用户可以直接从中受益并观察模型的能力，这对于对AI在科学和教育实际应用感兴趣的人来说非常相关。- Kimi发布了视觉思考模型k1，支持图像理解和思维链技术。 - k1模型在基础科学学科的能力测试中超过了全球标杆模型。 - k1模型已上线最新版Kimi智能助手的手机APP和网页版。 - k1模型通过激励模型生成推理步骤，提升解决复杂任务的成功率。 - k1模型在数学、物理、化学等基础科学学科的能力测试中表现优秀。 - k1模型的训练分为预训练和强化学习后训练两个阶段。 - k1模型在视觉噪声场景下表现优于其他模型。 - k1模型具有通用能力，可以解释任何问题并推理作者意图。 - Kimi将持续提升k1模型的能力，让其更加可靠和万能。