DeepThought-8B是一种新的人工智能推理模型，以其将复杂问题分解为透明、逐步的过程而脱颖而出

DeepThought-8B是一种新的人工智能推理模型，以其将复杂问题分解为透明、逐步的过程而脱颖而出。与更大的人工智能模型不同，它在消费级GPU上高效运行，使先进的人工智能推理更易于接触。其结构化输出和可编程性使得易于集成和定制。DeepThought-8B的开发者强调实际测试和社区反馈胜过基准分数，邀请用户积极参与模型的改进。对于那些对人工智能透明度、效率以及在编码和数学中进行复杂问题解决的潜力感兴趣的人来说，这个模型特别值得关注。- 发布了DeepThought-8B，是一个小型、功能强大的AI推理模型，基于LLaMA-3.1 8B构建。 - DeepThought-8B通过透明和可控的方式使AI推理更加透明和可控。 - DeepThought-8B可以解决复杂问题，解锁测试时间计算扩展。 - DeepThought-8B与传统语言模型不同，通过透明的推理链展示其工作步骤。 - DeepThought-8B具有透明推理、可编程推理、测试时间计算、小型但强大、结构化输出等特点。 - DeepThought-8B在问题解决、编码和数学任务上表现出色。 - DeepThought-8B正在改进数学推理、长文本处理和边缘案例处理。 - 邀请用户测试模型并分享结果，帮助改进。 - 提供联系方式以报告结果和讨论性能。 - 提供链接以尝试DeepThought-8B。 - 承诺根据用户反馈和持续研究定期更新模型。