知识库 + LLM 驱动的 Code Review 导师

CR-Mentor 是一款创新工具，旨在通过知识库和深度学习功能增强开发团队的代码审查流程。它支持所有编程语言，并可以根据积累的最佳实践定制审查标准，从而脱颖而出。该工具承诺显著提高代码质量，同时将审查时间和错误率减少一半。其与 GitHub 的集成使得工作流程无缝，使其成为希望简化代码审查流程的开发人员潜在宝贵资产。路线图表明了雄心勃勃的未来增强计划，包括开发智能代码审查模板系统和与其他主流代码托管平台集成。对于有兴趣采用尖端人工智能来完善其代码审查实践的团队来说，CR-Mentor 值得探索。- CR-Mentor是一个结合专业知识库和LLM能力的智能代码审查导师 - 可为所有编程语言提供代码审查，并根据知识库中的最佳实践定制审查标准和重点领域 - 可以有效提高团队代码质量，减少审查时间和错误率约50% - 核心功能包括：基于知识库的代码审查、智能单文件审查、全局代码分析、与GitHub无缝集成的自动化代码审查、支持定制化的多语言代码审查反馈 - 技术栈包括：Dify、Next.js App Router、Tailwind CSS、Clerk、Supabase、Github App - 部署指南包括：设置CLERK_SECRET_KEY、注册Clerk账户并获取API密钥、创建Supabase账户并获取API密钥、执行SQL语句创建表、创建S3连接和访问密钥、创建存储桶、设置GitHub App并获取相关信息、注册Dify账户并配置LLM工作流 - 未来计划包括：建立专业的代码审查知识库、优化基于知识库的代码审查建议显示、开发支持多种场景的智能代码审查模板系统、基于知识图谱的代码审查任务分配、建立支持实时评论和讨论的协作审查平台、集成智能代码质量分析以自动检测问题、持续优化LLM模型以提高建议质量和响应速度、与主流代码托管平台（如GitHub、GitLab）进行深度集成、建立生成深入洞察报告的审查数据分析系统、改进知识库管理以实现智能体验复用、支持多语言知识库和文档系统。