emollick(@dilipkay)：这里展示了在哈佛大学进行的随机对照试验中，学生通过人工智能导师比传统的积极学习课堂学到的知识多出两倍以上，同时学生也更加投入和积极。

迪利普·克里希南（@dilipkay）的推文分享了@emollick的一条转发推文，强调了哈佛大学随机对照试验中的一个重要发现。该研究表明，一个良好提示的大型语言模型（LLM）可以增强学习过程。这一见解值得关注，因为它强调了LLM在教育环境中的潜力，表明它们可能是学生宝贵的工具。内容指向了LLM的实际应用，超越了理论讨论，展示了它们在学习中的实用性证据。对于那些对人工智能和教育交叉领域感兴趣的人来说，这条推文可能会让他们看到LLM如何可以被利用来改善学习成果。- 哈佛进行了一项随机对照试验，研究了良好的提示式学习管理模型（LLM）对学习的影响。 - 这项研究提供了更多证据，表明LLM可以提高学习效果。 - 研究结果显示，LLM对学习有积极影响。