近年来,蛋白质的研究和设计正在发生范式的转变,传统的突变筛选和定向进化技术越来越无法满足快速增长的市场需求。以人工智能为代表的新技术已经在蛋白结构预测、新蛋白序列生成、蛋白理化性质预测等领域发生了颠覆性进展。2024年诺贝尔化学奖授予了华盛顿大学等大卫·贝克(David Baker)以及谷歌DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·朱珀(John M. Jumper),以表彰他们使用AI技术进行蛋白质设计和结构预测的成果,充分展现了该领域的广阔前景。智源深澜率先采用大规模蛋白和多肽进化和表征自动化系统,构建蛋白质功能数据库,以满足AI时代行业的新需求。
智源深澜仪器平台镁伽科技创始人兼首席执行官黄瑜清先生表示:“智源深澜是镁伽科技继成功孵化小分子智能化合成企业镁睿化学后,在生物大分子领域再次孵化的成功案例,也是镁伽‘自动化+人工智能+科学’生态体系持续赋能行业发展的生动写照。智源深澜创始人王承志博士在担任镁伽首席科学家期间为Automation&AI for Science领域做出了众多突破性的成果,作为一家先进生产力工具提供商,镁伽一直致力于为科学研究提供强有力的技术支撑,未来也将持续为智源深澜提供技术和生态支持,共同推动生物分子设计和制造领域的创新发展。期待智源深澜能够在未来创造更多的行业突破和惊喜。”智源深澜创始人兼首席执行官王承志博士表示:“感谢各位股东的大力支持和镁伽对本项目的长期孵化。AI for Science是接下来数十年里生命科学最大的机会,AI将极大加速生命科学里诸多复杂问题的解决。蛋白质等生物大分子具有设计空间巨大、功能维度极高但底层逻辑统一的特征、是AI最适合赋能的生命科学领域之一。智源深澜已搭建一只专业化的团队,通过将连续蛋白空间探索技术和自动化实验平台相结合,构建蛋白功能空间数据库并训练相应的深度学习模型。该项技术可广泛应用于酶、功能蛋白、抗体、多肽等形式等设计和优化,最终实现按功能需求设计生物大分子的愿景。”
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