这本书是关于强化学习和最优控制的，可以从Athena Scientific出版公司或Amazon.com购买，也可以在Google Books上作为电子书购买。

这篇内容是关于亚利桑那州立大学的强化学习和最优控制课程的综合资源。它提供了丰富的教育资料，包括不同年份的讲座和幻灯片，尤其是2019年和2021年的内容。课程引用了一位该领域知名人士撰写的书籍，深入探讨了通过逼近和强化学习技术解决复杂决策问题的高级方法。这些资源强调了最优控制理论和人工智能之间的协同作用，反映了这些学科的前沿交叉点。此外，内容还提供了来自AlphaZero计划的见解，该计划对最优和自适应控制的理解做出了重要贡献。对于那些对强化学习的理论基础和实际应用感兴趣的人来说，这些内容提供了大量信息，包括链接到额外资源，如调查、研究论文和报告。对于希望深入了解这一研究领域的人来说，这是一份宝贵的资料，无论是学生、研究人员还是从业者。- 该文档包含了关于强化学习和最优控制的课程视频和幻灯片的信息。 - 强化学习和最优控制的课程在亚利桑那州立大学于2021年和2019年开设。 - 与强化学习和最优控制相关的书籍包括《强化学习和最优控制》和《Rollout, Policy Iteration, and Distributed Reinforcement Learning》。 - 文档中提到了与AlphaZero相关的研究和书籍，以及其他与强化学习和最优控制相关的研究论文和报告。 - 作者的其他书籍包括《Neuro-Dynamic Programming》和《Dynamic Programming and Optimal Control》。 - 作者的研究领域和方法包括近似动态规划和抽象动态规划。 - 可以从出版公司或在线平台获取文档中提到的书籍和研究论文。