SD.Next发布2024年10月版本。

SD.Next的最新更新，即2024年10月发布，对生成式人工智能模型的用户，特别是对图像生成感兴趣的用户来说是一项重大进步。此次更新引入了一系列新功能和模型，增强了用户体验和创作可能性。值得注意的是，更新包括工作流改进，如“重新处理”选项，允许用户有选择性地以更高质量对图像进行精细处理，以及“Detailer”，为所有标准模型提供了详细的工作流程。 此次发布还引入了新模型，包括Stable Diffusion 3.5 Large和OmniGen，扩大了创作者可用工具的多样性。此外，新文本编码器和工具的集成，如Ctrl+X和APG，为用户提供了更多关于生成图像结构、外观和指导的控制。 对于那些关注性能的用户，更新解决了动态量化和设备设置的自动检测，旨在简化用户体验。采样器选项的全面重写和LoRA检测的改进是技术上的增强，可能会显著影响图像生成的质量和效率。 内容由SD.Next团队撰写，表明这是一个可靠的信息来源，用于更新此工具。对于对人工智能生成图像领域感兴趣的爱好者和专业人士来说，此次更新似乎是一个重大的进步，提供了新的功能和优化，值得探索。- SD.Next更新包括工作流程亮点和新模型介绍。 - 新工作流选项允许在低质量下生成图像，然后重新处理为高质量。 - 新内置detailer工作流支持所有标准模型。 - 新模型包括Stable Diffusion 3.5 Large、OmniGen、CogView 3 Plus和Meissonic。 - 新集成包括Fine-tuned CLiP-ViT-L 1st stage text-encoders、Ctrl+X、APG和LinFusion。 - 改进包括动态量化、设备设置、采样器选项、LoRA检测和处理等。 - 提供了一个包含30个热门文本到图像生成模型的参数和架构概述的完整表格。 - 其他改进包括XYZ网格改进、Flux ControlNets、Interrogate模型、LoRA标签支持等。