Zamba2-7B相比其前身Zamba1有了显著的进步

Zamba2-7B是一款前沿的混合AI模型，融合了状态空间（Mamba）和变压器块，相比其前身Zamba1有了显著的进步。该模型的四个关键改进包括升级到Mamba2块、应用LoRA投影仪进行深度专业化而参数增加最小、使用两个交替的共享注意力块，以及引入旋转位置嵌入以提高性能。值得注意的是，Zamba2-7B已在来自各种网络数据集的庞大2T标记上进行了预训练，并在100B高质量标记上进一步优化，使其成为其类别中性能和效率领先的模型。它特别适合寻求强大而节约资源的AI模型的用户，能够在消费者硬件上运行。然而，需要注意的是，Zamba2-7B是一个没有调节机制的基础模型，没有针对特定任务（如遵循指示或聊天）进行微调。- Zamba2-7B是一个混合模型，由状态空间（Mamba）和Transformer块组成。 - Zamba2-7B在Zamba1的基础上进行了四个主要改进。 - Zamba2-7B使用了Mistral v0.1分词器，并在2T个文本和代码数据上进行了预训练。 - Zamba2-7B在性能方面表现出色，具有较低的推理延迟和内存占用。 - Zamba2-7B是一个预训练的基础模型，没有任何审查机制，可能输出有害语言。