LLMs在“混沌边缘”处达到最佳性能
齐思GPT
2024-10-11 00:00:00
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这个问题涉及到@rohanpaul_ai的一条转发推文,赞扬了一篇讨论大型语言模型(LLMs)中复杂性和智能关系的论文。
这个问题涉及到@rohanpaul_ai的一条转发推文,赞扬了一篇讨论大型语言模型(LLMs)中复杂性和智能关系的论文。该论文认为,LLMs在“混沌边缘”处达到最佳性能,暗示秩序与混乱之间的平衡可能推动这些系统智能的出现。这个概念很重要,因为它挑战了传统的人工智能开发方法,后者通常试图最小化复杂性。这里的含义是,在一定程度上接受复杂性可能是提升LLMs能力、接近人工通用智能(AGI)的关键。这个内容可能特别吸引那些对人工智能的基本机制和LLMs发展未来轨迹感兴趣的人。- 复杂性暴露推动LLMs的智能,最佳表现在“混沌边缘”。
- 一篇美丽的论文。
- 作者认为复杂性暴露是提高LLMs智能的关键。
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