我正在开发一个名为V.I.S.O.R.的语音助手，使用Llama3进行集成！

内容讨论了一个名为V.I.S.O.R.（Voice-Integrated System for Operational Response）的语音助手的开发，该助手正在与Llama3，一个机器学习模型进行集成。该项目的显著特点是其跨平台功能，可以在Android和桌面/服务器环境上运行，并在树莓派5上进行了测试。该助手旨在不仅仅是一个简单的命令执行器；它旨在发展成一个具有易于创建模块以增加功能的全功能助手。它还包括聊天功能，并可以从WolframAlpha或维基百科等来源获取信息。 其中提到的一个关键挑战是将命令识别与Llama3的响应集成在一起，实现自然交互和命令执行。此外，开发人员正在寻求实现用户配置文件以记住个人细节，避免重复的系统提示。 该项目开放合作和贡献，并且开发人员有将V.I.S.O.R.与智能家居技术进行整合的长期愿景。这些内容可能会吸引对探索或贡献于不断发展的语音助手项目感兴趣的开发人员、爱好者或技术爱好者。对该项目进行尝试的开放邀请以及开发人员对新想法的开放性可能会吸引那些对语音助手技术和社区驱动开发充满热情的人。- 开发了一个名为V.I.S.O.R.（或VISOR）的语音助手项目，使用Llama3进行集成 - 可以在Android和桌面/服务器上使用，需要服务器以实现完整功能 - Raspberry Pi 5（8GB）上进行了测试 - V.I.S.O.R.不是简单的助手，而是希望成为一个功能齐全的助手 - Android应用程序是完全语音控制的，PC版本较新且开发较少 - 可以通过简单的模块添加功能 - 聊天功能包括从WolframAlpha或维基百科获取和总结信息 - 使用自定义识别器进行命令识别，与Llama3的响应集成 - 希望实现个人信息的记忆功能 - 欢迎贡献、合作或将V.I.S.O.R.集成到其他项目中 - 长期目标是控制未来的智能家居 - 欢迎尝试该项目，提供帮助设置 - 喜欢该项目的话，请在GitHub上给它一个星并关注它