真正的数据墙是亿万年的进化过程。

这篇内容深入探讨了人工智能发展与亿万年人类进化的复杂性。它挑战了人工智能可以通过更多数据或高效算法简单地克服“数据壁”的观念，强调人类智能深深扎根于我们的进化历史和遗传记忆中。文章暗示人类DNA中编码的大量信息以及我们细胞结构中的体现知识在我们的认知能力中起着重要作用。它还指出，通过进化优化的人类学习策略可能难以被人工智能复制，因为其复杂性。这篇内容具有重要意义，因为它质疑了当前人工智能发展的方法，并强调了在人工智能研究中需要直接论证的重要性，而不是与人类发展进行比较。对于对人工智能和进化生物学交叉点以及在创造类人智能方面面临的基本挑战感兴趣的热心读者，这种观点会引发深思。-人工智能的发展可以通过使用大量的数据来加速。 -当前的语言模型是在大量文本数据上训练的。 -认为人类可以使用视觉数据或更具数据效率的学习算法的论点是值得怀疑的。 -目前尚不清楚人类如何从有限的语言数据中很好地进行泛化。 -人类的智力是演化和个体学习经验的结果。 -人类DNA包含的信息比一生中遇到的所有单词都多。 -演化在细胞的物理结构中提供了额外的信息。 -人类的学习策略可能复杂而难以复制。 -视觉数据和算法进步对人工智能仍然有用，但直接的争论更具说服力。