这不是o1，只是内置了CoT。

该内容引发了关于具有增强推理能力的语言模型发展的重要讨论，特别是针对开放式o1模型和内置Chain of Thought（CoT）模型之间的区别。作者对将模型误标为开放式o1而实际上只是CoT模型表示担忧，强调语言模型需要真正的自我反思能力，以用于诸如错误修复等任务。文章还涉及到OpenAI的Q*/Strawberry，这是一种训练技术，可能使语言模型更接近真正的扩展推理。这篇内容的重要性在于呼吁开源机器学习社区采取行动，创建一个真正的开放式o1模型，而不是满足于不太先进的替代方案。作者指出OpenAI官方原始隐藏推理链作为o1模型与经典CoT之间独特能力的证据。对于那些对人工智能推理的未来以及开源社区在推进这些技术方面的作用感兴趣的人来说，这篇内容尤为重要。- 通过自我反思提高模型的推理能力 - 语言模型本身没有自我反思的能力 - OpenAI开发了Q*/Strawberry来增强推理能力 - Q*/Strawberry更接近经典强化学习而非RLHF - 呼吁开源机器学习社区讨论创建真正的开放o1模型 - 当前的"open o1"只是内置CoT的模型 - o1的推理方式与经典CoT不同