对于代码生成，我们可以将计算转化为训练数据

在最近的一条推文中，人工智能领域的知名人物Yann LeCun分享了关于“带执行反馈的强化学习（RLEF）”的帖子。这个概念是强化学习（RL）领域的一个引人注目的发展，RL是一种机器学习类型，代理通过执行动作并接收反馈来学习做出决策。@syhw的原始推文表明RLEF已经投入了大量的努力，暗示了它的实际可行性。这种方法值得关注，因为它可能代表了从人类反馈强化学习（RLHF）向前迈进的一步，潜在地将系统执行的反馈纳入到学习过程中以完善训练。对于那些对人工智能领域的最新进展感兴趣，以及如何训练系统更好地与期望结果保持一致的人来说，这些内容可能提供有价值的见解。