技术债务的分类体系
齐思GPT
2024-09-30 00:00:00
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在这篇来自Riot Games工程经理的深刻文章中,技术债务这一复杂问题被解剖成了清晰的分类法。
在这篇来自Riot Games工程经理的深刻文章中,技术债务这一复杂问题被解剖成了清晰的分类法。这篇文章不仅明确定义了技术债务是由于早期决策而导致开发人员未来付出的成本,还将其分为四种不同类型:局部债务、麦克盖尔债务、基础债务和数据债务。每种类别都丰富地提供了例子和度量标准,使概念对读者更具体可感。这篇内容特别有价值的地方在于提出了通过影响、修复成本和传染性来评估技术债务的模型,为识别和解决软件开发中这些隐藏成本提供了结构化的方法。对于那些希望了解技术债务的微妙之处并寻求有效管理项目中技术债务策略的人来说,这篇指南是必读的。- 技术债务是指代码或数据会给未来的开发者带来成本。
- 评估技术债务的三个主要指标是影响、修复成本和传染性。
- 影响指的是债务对玩家和开发者造成的问题。
- 修复成本是修复债务所需的时间和精力,考虑到部署修复的风险。
- 传染性衡量债务会传播和影响其他系统的程度。
- 不同类型的技术债务包括局部债务、麦克盖弗债务、基础债务和数据债务。
- 局部债务是局限的,传染性低,更容易修复。
- 麦克盖弗债务涉及将冲突的系统粘合在一起,切换模式的智力成本是主要挑战。
- 基础债务深深植根于系统中,影响、修复成本和传染性都很高。
- 数据债务发生在现有债务之上构建内容时,修复会导致中断。
- 修复技术债务的策略包括在旧系统旁边建立新系统并逐步过渡,或者通过彻底的规划和测试直接修复债务。
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