加和科技致力于构建数字服务新通路，通过业务模式的创新，建立多个领域的数字业务网络，融合 AI 认知能力，打造业务大脑和业务中台，最终通过数字化商业体系，帮助企业实现数字智慧在运营和决策层面的应用，助力产业的效率升级和多行业间的跨界融合。

通过五年的探索与实践，加和科技在大众消费品、互联网、医药及健康等行业，实现了商业管理、智能计划、流量管理、用户管理等业务领域的数字化创新。

加和科技作为一家服务于品牌广告投放领域的科技公司，致力于为企业流量管理以及营销决策提供智能化的解决方案。

在用户数据化越来越精细化、媒介场景越来越复杂化的今天，如何在正确的场景为正确的用户，传递正确的信息，对广告主来说越来越关键。因此如何更精准地分析广告效果和用户行为，为广告主提供流量管理服务，实现精细化流量运营，是加和 AI 营销产品服务的关键所在。

因此加和需要将大量的数据进行存储，再通过数据挖掘、人工智能和机器学习等技术在符合数据安全法规的前提下，整合客户多方数据资源，帮助企业在媒介选型、用户识别、流量决策和效果验证等环节上，进行数据分析和决策优化。

在为客户提供智能的品牌营销和流量管理的过程中，加和科技经常需要面对以下几个难点：

针对加和科技在数据一源多用、快速分析、多级存储等方面的需求，阿里云从数据存储层、计算层和应用层为切入点，为加和科技构建了一站式的数据湖解决方案。

在数据存储层，加和科技需要对数据进行上传、下载以及长期存储。阿里云对象存储 OSS，可为加和科技提供 12 个 9 的可靠性和自动弹性拓展，不限用户存储的容量和文件数目，满足加和海量数据存储对安全稳定和弹性拓展的需求。同时 OSS 提供生命周期管理功能，针对不同数据进行自动冷热分层存储，实现数据类型转换与过期管理，帮助加和科技优化数据管理成本。

在数据计算层，主要针对日志清洗、任务调研和统计分析等需求，OSS 可无缝与阿里云 Data Lake Analytics对接提供快速的数据分析能力，释放数据的业务价值。

在数据应用层，加和科技的数据应用层对客户提供投放、自定义查询、人群画像和敏捷 BI 等服务，阿里云数据湖解决方案可以对数据进行清洗、去重、更新和关联，并将分析的结果快速生成数据可视化报表进行展现，让数据管理清晰透明，做到业务可视化。

借助阿里云提供的数据湖解决方案，完美支撑了加和 ReachMax 日均 150 亿条，近 2000 列的数据分析和大量的临时数据统计需求，帮助加和科技高达 50 亿元人民币流量决策和分析服务。

利用数据湖解决方案的躲进多出、分层计费和全类型备份的能力，帮助加和大幅简化了数据存储和应用的复杂度，相比之前自建的解决方案，需求的平均成本降低 30%。

同时大幅减少数据处理时间，提升需求承接的弹性，让加和有更多的时间和精力，专注在业务的创新和流量价值提升上。