机器人通常依赖于专门的控制策略来指导它们的运动和技能

Sergey Levine是机器人和人工智能领域的知名人物，分享了关于CrossFormer的推文，这是机器人控制策略领域的新发展。这一创新意义重大，因为它代表了机器人从依赖多个专门控制策略转变为单一、多功能系统的转变。CrossFormer的引入有可能简化机器人学习和执行任务的方式，这在机器人领域是一项值得关注的进步。这则内容可能会引起对最新机器人技术及其在非结构化环境中应用的人的兴趣。- 机器人需要专门的控制策略来指导它们的运动和技能。 - CrossFormer是一种单一的控制策略，可以替代多个专门的策略。 - CrossFormer提供更高的灵活性和适应性。 - 这项技术可能会改变机器人控制的方式。