关于VAST

理解单个物体

是理解世界的开始

对于创作3D内容的用户而言，文字输入的生成方式提供了“言出法随、创造世界”的可能，图片输入则提供更多创作过程中的可控性。

与传统3D重建的应用场景不同，大部分纯粹的创意概念可能超出了现实世界的物理限制。许多游戏、设计项目或虚拟场景中的3D内容实际上也没有现实中的实体。

某些环境异常恶劣，即使投入大量资金购买先进的扫描设备，也无法扫描、修复或重建这些内容。

因此，3D大模型对于文字生成复杂组合物体的能力、以及单图输入的空间理解及还原的能力，就成为评价体系中最为重要的考察标准。

对于Tripo而言，这意味着需要具备以下能力：

第一是精准的语言理解能力，将用户的文本输入意图准确地反映成物体的几何结构和组成细节，还包括文本中各部分之间的空间关系；

第二是对空间的深度和精确还原能力，确保从任意视角的单一图片中准确推断三维结构和深度信息，精确还原复杂物体的几何形状和纹理细节，并保持整体一致性；

第三是对于物理规律和常识的理解能力，确保生成的内容既符合用户意图，又在遵循基本物理法则的情况下保持逻辑一致性，使结果在创意自由度和现实合理性之间找到平衡；这就是Tripo交出的答卷：见微知著，探索世界的背面。

比如“长着牙、拿着树叶的叶子精怪”“有番茄、生菜、胡萝卜的菜篮”“站在水面玻璃球上的火烈鸟”：

以上效果由www.tripo3d.ai 直出，均为AI生成3D模型的六视渲染图