我通过我的Black_Strawberry项目成功实现了AGI。

在Reddit上，一位用户声称他们的项目Black_Strawberry实现了人工通用智能（AGI）。该用户提供了一张截图作为证明，并挑战了语言模型无法执行特定任务（例如计算单词中字母的数量）的看法。尽管出于安全考虑，该用户没有发布模型本身，但他们愿意提供用于训练模型的数据集。这个数据集大约有800MB的JSON文件。该用户还展示了如何简单地教会语言模型（LLMs）执行计数任务，并强调在这个时代保持幽默感的重要性。这一宣称因其大胆性而引人注目，如果属实，可能会改变我们对语言模型能力的理解。- 通过项目Black_Strawberry，作者实现了AGI（人工通用智能）。 - 作者担心出于安全原因，不愿将模型公开发布，但可以考虑发布用于训练该模型的数据集。 - 数据集大小约为800MB的JSON格式。 - 作者认为语言模型（LLMs）可以记住单词的字母组合，并且能够计算字母的数量。 - 作者认为LLMs可以执行任意任务，包括拼写单词和数字母。 - 作者认为教授LLMs这个特定任务很简单，只需要一个数据集来让它记住单词的字母。 - 作者强调在这个疯狂的时代保持幽默感对保持心智健康很重要。