阿里云【AI24小时】2024年9月5日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1. 特斯拉推出纯视觉无人召唤技术“真智能召唤”>>

特斯拉宣布推出名为“真智能召唤”（Actually Smart Summon，ASS）的纯视觉无人召唤技术，该技术允许车主通过手机将车辆从停车位召唤到指定位置，覆盖了Model S、3、X、Y等车型。随着2024.27.20版本软件更新，ASS功能正式向用户开放。车主可以通过特斯拉App的“召唤”选项卡，实时监控车辆并进行操作。该功能目前限制在停车场或小区车道使用，并且车主需对车辆行驶过程中的安全负责。特斯拉还计划将该技术与车库门控制系统HomeLink和myQ集成，并扩大无人驾驶范围。这一技术是特斯拉在自动驾驶领域的最新进展，也是其从电动车制造转向机器人和自动驾驶业务的一部。

1. MIT 团队推出数据集审查工具 DPExplorer，提升 AI 大模型训练数据质量 >>

为了提高人工智能大模型的准确性并减少偏差，麻省理工学院（MIT）的研究团队开发了一种名为 "Data Provenance Explorer" 的数据集审查工具。该工具通过自动生成详细的数据来源卡片，帮助 AI 从业者选择更优质的训练数据。在对1800多个文本数据集的审查中，发现约70%的数据集缺乏必要的许可信息，50%包含错误信息。使用 DPExplorer 后，无法验证的信息比例从72%降至30%，有效提升了数据的可追溯性和透明度。这项研究发表在《Nature Machine Intelligence》上，为 AI 领域的法律和伦理研究提供了重要支持，同时有助于提高 AI 模型在实际应用中的准确性和公正性。

2. 几行乱码让大模型获得科学思维，Super Prompt 技术走红 >>

近日，一个名为 Super Prompt 的 GitHub 项目迅速走红，该项目由自称“prompt god（提示词之神）”的 Twitter 用户 @BLUECOW009 开源。Super Prompt 包含一系列特殊设计的提示词，旨在帮助大型语言模型（LLM）如 Claude 构想新颖的想法，特别是在复杂的科学问题和定理研究上。该项目在短短几天内获得了2000多星标，引发广泛关注。尽管 Super Prompt 目前仅包含两个 Markdown 文件，但已显示出在大模型中实现函数调用的潜力。尽管一些用户报告了积极的结果，但也有用户尝试后未能成功。目前，Super Prompt 背后的原理尚未完全公开，但作者承诺将发布详细解释。这一技术的发展可能为 AI 辅助科学和数学研究开辟新途径。

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