大模型应用新战场:揭秘终端侧AI竞争关键|智在终端
阎荟
2024-09-03 00:00:00
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在人工智能领域快速发展的背景下,高通正在努力将大型人工智能模型整合到安卓智能手机中,尽管这些设备的计算能力有限。
在人工智能领域快速发展的背景下,高通正在努力将大型人工智能模型整合到安卓智能手机中,尽管这些设备的计算能力有限。这一举措值得关注,因为它将通常仅适用于高性能机器的先进人工智能功能直接带到消费者手中。高通的方法包括使用量化来提高效率,并利用编译器技术、硬件加速和人工智能引擎架构进行优化。这篇内容对于那些对人工智能在日常技术中的实际应用以及正在推动这一变革的持续创新感兴趣的人来说是非常重要的。如果您想了解人工智能如何被量身定制以适应我们的移动设备,以及推动这一变革的技术进步,这篇文章可能会提供有价值的见解。- AI技术的真正价值在于其普惠性。
- 安卓手机厂商与高通合作,实现了多模态大模型的本地部署。
- 量化是在终端设备上部署大模型应用的关键技术之一。
- 高通的AI引擎采用异构计算架构。
- 高通的AI研究延伸到视频生成、自动驾驶等领域。
- 高通的AI软件栈解决大模型在不同设备中的部署问题,促进大模型应用的普及化。
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