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1. 阿里开源视觉大模型Qwen2-VL:可理解20分钟长视频,性能比肩GPT-4 >>
阿里巴巴集团旗下的通义千问团队近日开源了新一代视觉语言模型Qwen2-VL,该模型在多个视觉理解基准测试中取得全球领先表现,甚至超过了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等闭源模型。Qwen2-VL具备理解不同分辨率和长宽比图片的能力,能处理20分钟以上的长视频,并支持多语言文本理解。此外,该模型还能操作手机和机器人的视觉智能体,具有实时数据检索和环境交互的潜力。通义千问团队以Apache 2.0协议开源了Qwen2-VL-2B和Qwen2-VL-7B,并发布了Qwen2-VL-72B的API,代码已集成到多个第三方框架中。
1. 斯坦福、NYU用GPT-4模仿人类,准确度惊人 >>
斯坦福大学和纽约大学的研究人员发现,人工智能模型GPT-4能够以惊人的准确度模拟人类行为,复制社会科学实验。在对1万个AI个体进行调查后,研究结果显示,GPT-4在70项研究中的465种效应预测与实际观察到的效果存在高度一致性。研究还发现,GPT-4的预测准确性甚至超过了人类专家。这一发现表明,未来社会科学实验可能不再需要大量真人参与,AI模型即可提供低成本、快速且可能更准确的预测结果,为科学理论和行为干预的发展带来新的可能性。然而,研究也指出,需要进一步研究以评估AI预测中可能存在的偏差。
2. 美警使用AI工具Draft One写文书,效率与准确性显著提升 >>
美国警察开始采用人工智能工具Draft One来辅助撰写犯罪报告和文书工作,这一工具由GPT-4支持,能将执法记录仪中的音频转录并自动生成警务报告。Draft One的使用显著提高了报告的撰写效率与准确性,减少了警官在文书工作上的时间和精力消耗。例如,科罗拉多州柯林斯堡警察局在使用该工具后,撰写报告的时间减少了82%。尽管如此,也有检察官和法律学者对AI撰写的案件报告的准确性和潜在偏见表示担忧。Axon公司回应称,已通过测试确保工具不会因种族差异而产生统计学上的显著差异,以减少偏见。这项技术展示了AI在警务工作中的应用潜力,同时也引发了对AI工具使用规范和门槛的讨论。
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