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1. 190款大模型背后:揭秘600天后的中国大模型产业落地「真相」 >>
中国大模型产业在600天内迅速发展,已有超过190个大模型上线服务,注册用户数超6亿。通过分析中标项目和合作案例,揭示了大模型产业的落地现状和发展趋势。初期,企业倾向于开发基础模型,老牌云厂商因行业解决方案和算力优势而受到青睐。大模型行业化成为下一阶段的重要过渡,Agent应用的发展预示着大模型赛道竞争格局的变革。目前,大模型项目采购方主要为国央企,反映了其迫切的数字化转型需求和对新质生产力的加速应用。大模型不仅是应用工具,更是企业提升研发实力的“百宝箱”,行业化和Agent应用的崛起将推动产业进一步发展。
1. 打破AlphaFold大模型局限,世界最大蛋白质相互作用数据集AlphaSeq横空出世 >>
初创公司A-Alpha Bio发布了AlphaSeq数据集,这是一个专注于蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的大规模数据库,包含超过7.5亿条测量结果,是目前世界上最大的PPI数据集。AlphaSeq有望解决AlphaFold等大模型在PPI预测方面的局限,推动蛋白质设计和药物开发。基于AlphaSeq数据训练的AlphaBind模型能准确预测具有不同结合特性的蛋白质序列。A-Alpha Bio利用酵母细胞的配对过程和DNA编码库技术,快速测量并量化数百万PPI的结合亲和力。该公司由华盛顿大学教授David Baker担任科学顾问,已融资64.1M美元,致力于利用合成生物学和机器学习技术加速药物开发进程。尽管AlphaSeq建立在酵母细胞上可能存在限制,但其方法论和应用前景受到行业关注。
2. 对话Nexa AI:两位斯坦福95后,做出比GPT-4o快4倍的小模型,直指“端侧版Hugging Face” >>
Nexa AI是由斯坦福校友Alex Chen和Zack Li成立的公司,他们开发了一款具有5亿参数的AI小模型Octopus v2,该模型在推理速度上比OpenAI的GPT-4o快4倍,同时函数调用准确率高达98%以上。Nexa AI的Functional Token技术使得小模型在性能上能与大型模型相媲美,同时模型大小和推理成本远低于大型模型。公司已经吸引了3C电子、汽车、网络安全和时尚消费等领域的头部企业客户,并完成了超千万美元的种子轮融资。最近,Nexa AI推出了端侧AI综合开发平台「Model Hub」,旨在为开发者提供丰富的本地部署AI模型库和开源SDK,打造端侧模型的Hugging Face。通过整合模型、工具、资源和社区,Nexa AI正构建一个完整的端侧AI生态系统。
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