三个程序员奋战三天重写推理堆栈，Grok-2 mini直接提速两倍，马斯克亲发贺电

在一项引人注目的编程壮举中，xAI团队的三名开发人员，在Igor Babuschkin的领导下，通过使用SGLang重写推理堆栈，成功将Grok-2 mini AI聊天机器人的速度提升了一倍。这一改进使Grok-2在Lmsys Chatbot Arena排行榜上跻身第二位，与谷歌的Gemini-1.5 Pro模型并列，并超越了GPT-4o的2024年5月版本。这一成就足以获得埃隆·马斯克的个人祝贺消息。SGLang的使用，这是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学的研究人员开发的系统，已被证明是一个改变游戏规则的工具，增强了与大型语言模型（LLMs）的互动，并为开发人员提供了强大的工具。这一发展不仅展示了人工智能合作努力的潜力，还暗示了AI聊天机器人的竞争格局，其中速度和效率变得日益重要。- Grok-2和Grok-2 mini提高了分析信息和输出回复的速度。 - 三名开发人员用SGLang重写了推理技术栈，使Grok-2的速度提升两倍。 - Grok-2在评价人工智能模型性能的排行榜中获得了第二名的成绩。 - Grok-2 mini的排名上升到第五位。 - 马斯克对开发人员的努力表示赞赏，并承诺进一步提高Grok-2 mini的处理速度。 - SGLang是一种用于执行复杂语言模型程序的高效系统，能够增强与LLM的交互。 - SGLang目前支持多种模型，包括OpenAI的GPT-4。 - SGLang能够通过自动缓存重用和并行来优化执行，是处理大规模语言模型的强大工具。