通过跨帧文本引导实现动态和一致的视频生成。

FancyVideo引入了一种新颖的视频生成方法，解决了从文本提示中创建丰富运动和时间一致性视频的挑战。与先前的文本到视频模型不同，它们在所有帧上使用统一的文本指导，FancyVideo的跨帧文本引导模块（CTGM）提供了特定于帧的文本指导。通过三个组件实现了这一点：时间信息注入器（TII）、时间亲和力细化器（TAR）和时间特征增强器（TFB），它们共同工作以增强生成视频的时间逻辑和连贯性。FancyVideo的重要性在于其在EvalCrafter基准测试中取得了最先进的结果，展示了其在从文本描述中合成动态和一致视频方面的潜力。这一进步对于那些对人工智能和视频制作交叉领域感兴趣的人尤为重要，因为它代表着克服现有文本到视频技术限制的一大步。- FancyVideo是一种创新的视频生成器，通过跨帧文本引导模块（CTGM）改进了现有的文本控制机制。 - CTGM包括Temporal Information Injector（TII），Temporal Affinity Refiner（TAR）和Temporal Feature Booster（TFB），以实现帧特定的文本引导。 - FancyVideo在EvalCrafter基准测试上取得了最先进的T2V生成结果。 - FancyVideo能够合成动态和一致的视频。 - 多分辨率视频生成包括768×768、1024×768、768×1024和1024×1024四种分辨率。 - 每种分辨率下有不同的场景描述，如金毛犬在美丽的热带海滩上野餐、熊戴着墨镜主持脱口秀等。 - Diversified Customized Generation提供了三个不同的生成选项：Realcartoon3d、Toonyou和PixarsRendman。 - 每个选项都有不同的描述和特点，如Realcartoon3d提供了超详细的背景和人物描述，Toonyou提供了不同的人物形象和场景描述，PixarsRendman提供了不同的动物和人物形象描述。