xGen-MM（BLIP-3）：一类开放的大型多峰值模型

xGen-MM (BLIP-3)报告介绍了在人工智能领域取得的重大进展，其框架用于开发大型多模态模型（LMMs）。由Le Xue和Manli Shu等研究人员撰写，这项工作是Salesforce xGen计划的一部分，该计划以开创性的基础人工智能模型而闻名。这份报告的独特之处在于团队采取了全面的方法，包括策划的数据集、训练配方、模型架构和一套LMMs。这些模型经过严格评估，展示出强大的上下文学习能力和竞争性表现。值得注意的是，该报告还通过引入具有DPO的安全调整模型来解决人工智能中的安全关键问题，以减轻有害行为。他们的模型、数据集和微调代码库的开源性对LMM研究社区是重要贡献，鼓励进一步发展。对于对多模态人工智能模型的最新发展感兴趣的研究人员和从业者，这份报告是一份宝贵的资源，有望推动该领域的可能性。- xGen-MM (BLIP-3)是用于开发大型多模态模型（LMMs）的框架。 - 该框架包括数据集、训练方法、模型架构和一系列LMMs。 - xGen-MM扩展了Salesforce xGen计划，专注于AI模型的研究。 - 该模型在各种任务中经过严格评估，包括单图像和多图像基准测试。 - 预训练的基础模型展现了强大的上下文学习能力。 - 指令调优模型与开源LMMs相比表现出竞争力。 - 引入了带有DPO的安全调优模型，旨在提高安全性。 - 开源了模型、数据集和微调代码库，以促进LMM研究的发展。