为什么你的数据堆栈无法持久以及如何构建将持久的数据基础设施

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为什么你的数据堆栈无法持久以及如何构建将持久的数据基础设施

齐思GPT 2024-08-11 00:00:00 183
这篇内容讨论了在构建数据基础设施时常见的陷阱,并提供了关于创建持久系统的实用建议。它通过挑战以简历为导向的开发趋势和盲目模仿大型科技公司的方法而脱颖而出。相反,它强调从业务目标出发,逆向选择合适的工具和设计。

在构建数据基础设施时常见的陷阱,并提供了关于创建持久系统的实用建议。它通过挑战以简历为导向的开发趋势和盲目模仿大型科技公司的方法而脱颖而出。相反,它强调从业务目标出发,逆向选择合适的工具和设计。该文章还强调了通过文档和交叉培训避免关键人员依赖的重要性,并强调了将利益相关者纳入设计过程的必要性。这篇内容特别有价值,因为它倡导在数据基础设施项目中简单、清晰的命名约定和易于理解的文档。对于希望构建可持续系统的数据专业人士以及希望了解有效数据基础设施复杂性的业务利益相关者来说,这是一篇必读之作。- 许多数据基础设施项目不完整或设计不良,需要进行替换。 - 设计新系统不应受到供应商或个人简历的驱动。 - 选择错误的工具或设计可能导致限制和低效。 - 寻求经验丰富的数据工程师的建议并阅读中立的来源可以帮助做出明智的决策。 - 关键人员依赖性可能导致维护和理解数据基础设施的困难。 - 文档和交叉培训可以帮助减轻关键人员依赖性的风险。 - 利益相关者和数据团队之间缺乏沟通可能导致不令人满意的结果。 - 与利益相关者合作并与业务目标保持一致对于成功的数据基础设施至关重要。 - 深思熟虑且简单的系统、清晰的命名规范和全面的文档可以确保数据基础设施的持久性。

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