向Deepseek v2致敬

Deepseek v2 是一款开源模型，在编码任务中表现出色，与一些最佳模型不相上下。一位用户分享了他们对 Deepseek v2 的积极体验，特别是其每百万标记的成本效益高达 0.017 美元，远低于一些竞争对手。用户处理了 6600 万个输入标记，仅花费了 3.13 美元，突显了该模型的经济性。此外，Deepseek v2 能够在消费级硬件上运行，如四块 3090 组建，使其适用于本地使用。在 BigCodeBench 中与 3.5 Sonnet 并列第三的排名，凸显了其竞争性能。这篇内容可能会吸引那些寻找高效经济的编码解决方案的人，以及开源技术和机器学习模型的爱好者。- Deepseek v2是一个开源模型，已经发布了几个月。 - 它在编码任务上表现出色，与最好的模型相当。 - 它的API缓存命中定价为0.017美元/每千个标记。 - 作者在一天内通过它处理了约6600万个输入标记，只支付了3.13美元。 - Deepseek v2在BigCodeBench排名第三，与3.5 Sonnet并列。