视觉理解与生成&视频处理大模型｜2024 CCF-快手大模型探索者基金课题介绍

视觉理解与生成&视频处理大模型｜2024 CCF-快手大模型探索者基金课题介绍 这篇文章介绍了2024年CCF-快手大模型探索者基金，这是学术界和工业界合作的一个倡议，专注于在视觉理解、视频处理等领域推动大模型的发展。文章强调了基金致力于开发先进算法用于零样本肖像生成和提升视频质量。特别值得注意的是，该基金还关注视频生成模型的安全性，旨在防范恶意攻击。这一倡议对于人工智能领域的研究人员和专业人士至关重要，因为它不仅促进了创新，还强调了模型安全性和视频生成中交互方法的重要性。如果您对最新的研究方向以及人工智能与视频图像处理的交叉领域感兴趣，这篇内容值得一读。- CCF和快手合作推出CCF-Kuaishou Explorer基金，促进学术界和工业界在大型模型领域的合作。 - 该基金关注五个研究方向：大语言模型、视觉理解与生成、视频处理模型、代码模型和语音模型。 - 视觉理解与生成研究方向旨在开发低成本的零样本肖像生成算法，具备多个场景和风格。 - 视频处理模型研究方向旨在评估视频生成模型的安全性，并设计算法来防御恶意攻击。 - 基于视频生成模型的新交互方法研究方向旨在探索更高效、更优雅的交互式创作方式。 - 评估视频生成模型和基于人类反馈的强化学习研究方向旨在提高生成视频的质量和对齐度。 - 基于强化学习的视频问答模型研究方向旨在解决幻觉问题，提高开放域问答能力。 - 视频处理模型研究方向旨在利用大型模型的先验信息来增强视频处理算法。 - 申请截止日期为2024年8月21日，有兴趣的学者可以将提案提交到指定的电子邮件地址。