MindSearch技术详解，本地搭建媲美Perplexity的AI思索应用！

MindSearch是由上海人工智能实验室团队开发的创新型AI搜索框架，其独特的多智能体系统模拟了人类思维过程。它基于InternLM2.5 7B模型，采用了两层结构：Web Planner用于任务分解和动态规划，Web Search用于执行搜索和整合信息。该框架在信息检索的准确性、完整性和及时性方面表现出色，使其与现有的AI搜索引擎有所区别。值得注意的是，MindSearch可视化了搜索和整合过程，使其透明且用户友好。它还支持开放域搜索，并提供流畅的搜索体验，单个查询大约需要三分钟。对于那些有兴趣部署自己的AI搜索系统的人来说，MindSearch提供了详细的API文档和本地托管系统的能力。该指南对于希望探索最新AI驱动搜索技术的技术爱好者和开发人员非常有用。- MindSearch是基于InternLM2.5 7B模型的AI搜索框架，模拟人类思维，提高信息搜集准确性和完整性。 - MindSearch的架构包括外层Web Planner和内层Web Search两层，支持开放域搜索。 - MindSearch的搜索过程丝滑，单问题端到端时间在3分钟内。 - MindSearch采用多智能体框架和模拟人的思维过程，相比现有AI搜索引擎技术具有优势。 - MindSearch的思考部分负责任务拆解和动态规划，Web Search部分负责搜索和信息整合。 - MindSearch的回复生成部分参考了开源代码，通过迭代式搜索规划实现。 - MindSearch可以在本地搭建，并提供免费体验。 - MindSearch的使用步骤包括安装依赖、下载模型、选择搜索引擎、修改lmdeploy代码（可选）、启动MindSearch后端API和启动MindSearch前端。 - MindSearch提供在线DEMO和官方网站供用户体验。