英伟达、谷歌、Meta等5大巨头Scale-up超节点规模大比拼，揭示未来AI网络最优解

在本指南中，我们深入探讨了主要科技公司如NVIDIA、腾讯、谷歌、Meta和阿里云在优化超级节点性能和部署方面的战略方法。 NVIDIA的NVLink因其在GB200型号中的性能增强而受到关注。腾讯的策略侧重于使用更少的GPU卡来实现更高的吞吐量，而谷歌则主张使用更大的超级节点来最小化数据中心网络（DCN）带宽使用，并允许灵活部署大型模型。 Meta的雄心勃勃目标是部署由4,096个节点组成的超级节点。还讨论了AMD和英特尔的UALink计划，旨在标准化高带宽规模网络。该指南强调了行业减少超级节点互连成本的总体目标，并提到了谷歌打造甚至更大的超级节点，包括8,960个节点的目标。对于那些对超级计算基础设施和网络可扩展性的最新进展和战略规划感兴趣的人来说，这些内容非常重要。- 超节点规模已经从万卡互连进入10万卡互连时代，网络结构出现变化。 - 英伟达的NVLink在超节点中发挥了重要作用，性能提升了30倍。 - 腾讯等公司认为超节点可以减少GPU卡数量，提升推理吞吐量。 - 谷歌认为超节点越大，DCN带宽可以越小，部署更灵活。 - 超节点国际标准UALink组织成立，带宽比Scale-out大10倍。 - 谷歌的超节点规模为8960个Nodes，Meta的超节点规模为4096个Nodes。 - 阿里云的POD是15K个GPU节点，POD之间按15:1收敛。 - UALink 1.0可以连接1024个加速器，1.1版本将扩大规模和性能。 - NVLink超节点可以有576个Nodes，通过NVSwitch互联。 - 业界观点分为超节点应尽量做大和超节点不需要太大两派。 - 超节点大小由scale-up switch的Radix决定，业界能力为64或128。 - 超节点是一个池化资源，规模越大效果越好。 - 超节点成本问题正在努力解决，希望提升带宽而成本只提升2倍。