LLM上下文缓存可以解锁即时机器学习

阿里云创新中心> 创业资讯> LLM上下文缓存可以解锁即时机器学习
0
0

LLM上下文缓存可以解锁即时机器学习

齐思GPT 2024-06-21 00:00:00 312
Brian Hall在推特上引用了Amjad Masad的帖子,讨论了LLM上下文缓存的概念,作为实现即时机器学习的手段。这种方法的重要性在于它摆脱了传统的训练或微调大型语言模型(LLMs)如Gemini的方法。

Brian Hall在推特上引用了Amjad Masad的帖子,讨论了LLM上下文缓存的概念,作为实现即时机器学习的手段。这种方法的重要性在于它摆脱了传统的训练或微调大型语言模型(LLMs)如Gemini的方法。相反,它利用了上下文学习,使LLMs能够通过使用提供的上下文实时适应。这种方法值得关注,因为它有可能改变LLMs的利用方式,使它们更高效、更能够对新信息做出响应,而无需进行大量的重新训练。对于那些对机器学习的最新进展和LLMs不断发展的能力感兴趣的人来说,这些内容可能会提供有关塑造人工智能未来的前沿技术的宝贵见解。-LLM上下文缓存允许即时机器学习。 -Gemini,一个大背景的LLM,不需要训练或微调。

版权声明: 创新中心创新赋能平台中,除来源为“创新中心”的文章外,其余转载文章均来自所标注的来源方,版权归原作者或来源方所有,且已获得相关授权,若作者版权声明的或文章从其它站转载而附带有原所有站的版权声明者,其版权归属以附带声明为准。其他任何单位或个人转载本网站发表及转载的文章,均需经原作者同意。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容,可填写「投诉表单」进行举报,一经查实,本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。

评论

登录后可评论
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问