WebCanvas为网络代理引入了一个动态的基准评估框架,解决了不断变化的网络环境的挑战。由潘一辰及其同事撰写,这项研究着重于网络代理对用户界面和内容频繁更新的适应能力,因此在众多研究中脱颖而出。该框架包括一种新颖的评估指标,对于任务完成所需的关键操作敏感,以及包含542个任务的Mind2Web-Live数据集和用于维护最新数据集的工具。作者提供的开源代理框架是一项重要贡献,允许社区驱动的在线推理和评估的增强。研究报告了他们最佳代理的任务成功率为23.1%,同时还提供了对不同网站和领域性能的深入分析。这些内容对于对网络代理的发展以及它们在实际场景中的实际应用感兴趣的研究人员和开发人员尤为有价值。- WebCanvas是一个在线评估框架,用于评估网络代理在动态网络交互中的表现。 - WebCanvas包含三个主要组件:评估指标、基准数据集和注释工具和测试流水线。 - 基于WebCanvas的代理框架具有可扩展模块,用于推理和评估。 - 在Mind2Web-Live测试集上,最佳表现的代理实现了23.1%的任务成功率和48.8%的任务完成率。 - 还分析了不同网站、领域和实验环境之间的性能差异。 - 鼓励社区进一步贡献关于在线代理评估的见解,推动这个研究领域的发展。
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