为什么你的SSD（很可能）不够好，以及你的数据库可以如何解决这个问题

如果您依赖数据库工作并使用SSD，这篇内容可能对您非常重要。它深入探讨了SSD写入延迟问题及其对数据库性能的影响，并提供了实用的解决方案。文章强调了CedarDB和MongoDB等数据库如何通过组提交和异步处理来减轻SSD延迟问题。它还解释了为什么生产环境更倾向于使用带有电容后备写缓存的企业级SSD，而不是可能导致数据丢失或性能下降的消费级SSD。

这篇文章挑战了人们通常认为SSD总是更适合数据库存储的观点，并提供了如何使用SSD技术优化数据库性能的深入理解。如果您想提高数据库效率或对数据库中SSD的技术使用感兴趣，这篇分析值得一读。-固态硬盘可以廉价存储数兆字节的数据，并在系统崩溃后保留数据。 -当与多个线程和请求并行访问时，SSD具有用于分析查询的高读取吞吐量。 -固态硬盘在数据库插入和更新时具有高延迟，从而影响写入吞吐量。 -数据库系统可以通过使用组提交或异步处理来缓解这种情况。 -组提交将多个写入排队并一次性持久化，从而减少延迟。 -异步处理允许应用程序在不等待SSD的情况下继续，但在发生崩溃时，存在丢失数据的风险。 -具有电容器备份写缓存的服务器级SSD提供低延迟的耐用写操作。 -CedarDB结合了组提交、异步处理和写缓存检测来优化性能。 -MongoDB使用一个分离的日志，并每隔100毫秒将其刷新到磁盘。 -PostgreSQL通过提交时的磁盘刷新以及组提交和异步提交选项提供了强大的持久性保证。 -SSD性能权衡的选择取决于使用情况和环境。 -消费级固态硬盘可能有一些数据损失风险，而企业级固态硬盘提供更好的延迟和耐用性。 -CedarDB提供了一个等待列表，用于测试和评估SSD性能权衡。